Новости
03.07.2012
Новый алгоритм позволит точно определить месторасположение источника загрязнения

По мнению исследователей из технологического университета в Компьене (Франция), утечка экологически вредных загрязняющих веществ в океаны и атмосферу вскоре может быть нейтрализована с помощью простого математического алгоритма. Представляя результаты своего последнего исследования в журнале Inverse Problems, ученые считают, что их математическая модель поможет избежать многих экологических катастроф, определив в максимально короткие сроки точное место утечки загрязняющих веществ.
Например, в случае разлива нефти в каком-либо районе моря, исследователи собирают образцы загрязнителей вдоль определенных участков водного пространства и затем закладывают эту информацию в свой алгоритм. С помощью алгоритма они могут точно определить два фактора: скорость разлива нефти и место, откуда началась утечка.
Конечно, это не первая математическая модель, которая была разработана для решения подобной проблемы, однако, новый подход уникален тем, что он позволяет ученым выследить источник загрязняющих веществ, даже если он движется или меняет уровень выбросов.
Как говорит соавтор исследования, г-н Майк Андре, применение нового алгоритма поможет сохранить драгоценные минуты для быстрейшей нейтрализации источника загрязнения, тем самым предотвратив нанесение еще большего ущерба окружающей среде.
Сам алгоритм смоделирован на общих законах переноса загрязнителей в окружающей среде и принимает во внимание три явления: диффузию, конвекцию и реакцию. Как говорят исследователи, в алгоритм могут быть добавлены и другие условия, в зависимости от свойств различных загрязняющих веществ. Например, нефть нерастворима в воде, поэтому образовывает сгустки. В этом случае учитываются дополнительные факторы, такие как плавучесть и осаждение осадка.
Теоретическое тестирование нового алгоритма уже показало, что результат поиска источника загрязнения является уникальным, другими словами, найденное решение является единственно возможным с учетом имеющихся данных. Кроме того, алгоритм показывает достаточно маленькую погрешность локализации места источника, что оказывается крайне важным на практике.
Читайте также
Новотека
Загружается, подождите...